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Uma trilha do conceito à prática

Data Science

Do SQL ao Python e Machine Learning, com foco na prática e no negócio.

Seu percurso de aprendizagem

Comece por Fundamentos. Os próximos módulos estão em preparação.

Módulo 01 FundamentosConstrua a base de estatística e Python, usando SQL como ponte. 18 aulas • 18 exercíciosComeçar módulo
Módulo 02 Manipulação e Visualização de DadosExplore, organize e visualize dados para responder perguntas. Em preparaçãoVer assuntos

Pandas, NumPy, SQL avançado e gráficos com matplotlib, seaborn e Plotly. Do conceito ao exercício prático.

As aulas deste módulo serão disponibilizadas em uma próxima etapa.

Módulo 03 Machine LearningEntenda como os modelos aprendem e faça suas primeiras previsões. Em preparaçãoVer assuntos

Aprendizado supervisionado e não supervisionado, algoritmos e separação de treino e teste. Primeiro projeto: cancelamento de clientes com regressão logística.

As aulas deste módulo serão disponibilizadas em uma próxima etapa.

Módulo 04 Avaliação de ModelosCompare resultados e compreenda o impacto dos erros no negócio. Em preparaçãoVer assuntos

Matriz de confusão, precision, recall, F1, ROC/AUC e métricas de regressão. Validação, desbalanceamento e interpretação dos modelos.

As aulas deste módulo serão disponibilizadas em uma próxima etapa.

Módulo 05 Storytelling e NegócioTransforme análises em explicações claras para apoiar decisões. Em preparaçãoVer assuntos

Escolha de gráficos, dashboards, Streamlit e apresentação executiva. Comunique resultados sem prometer o que os dados não sustentam.

As aulas deste módulo serão disponibilizadas em uma próxima etapa.

Módulo 06 Tópicos ComplementaresConheça os próximos caminhos para aplicar e publicar modelos. Em preparaçãoVer assuntos

Séries temporais, NLP, APIs, FastAPI, deploy, MLflow e versionamento de experimentos.

As aulas deste módulo serão disponibilizadas em uma próxima etapa.

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Suas conquistas

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